Smart Testing Suite · proces SDLC

Jakość w całym cyklu wytwarzania,
napędzana przez AI.

Od analizy biznesowej, przez development, po testy, defekty i raportowanie — moduły Smart Testing Suite wspierają każdy etap procesu. Ujęcie z perspektywy testów w dużej organizacji (np. bank).

◆ 8 modułów STS ◆ Integracja z Jira, Xray, Dynatrace ◆ Lokalne modele AI ◆ BDD + testy klasyczne
👆 Kliknij dowolny element, aby zobaczyć opis

Mapa wartości — etapy SDLC i moduły STS

Pięć makro-etapów cyklu. Na każdym z nich wskazane są moduły Smart Testing Suite oraz wartość, jaką wnoszą.

↔ przewiń w bok, aby zobaczyć wszystkie etapy
1
Analiza
biznesowa i systemowa
›
Smart.AI.Analyst
Z rozmowy z AI: User Stories, kryteria akceptacji, mapa systemu i gotowa dokumentacja.
2
Development
budowa aplikacji
›
Frameworki (Selenium, Cypress…) Smart.Reader Auto-kod kroków *
Scenariusze BDD jako kontrakt; obiekty i kroki testowe generowane wprost z UI.
3
Projektowanie testów
przypadki i dane
›
Smart.AI.Tester Smart.Edytor Smart.Robot
Z dokumentacji → przypadki testowe i scenariusze BDD; dane testowe zgodne z RODO.
4
Wykonanie
uruchamianie testów
›
Smart.Runner
Uruchamianie 1 klikiem z Jira, harmonogramowanie i wyniki w czasie rzeczywistym.
5
Jakość i decyzje
defekty i raporty
Smart.Solver Smart.Kokpit
Automatyczne zarządzanie defektami i retesty; dashboardy operacyjne oraz zarządcze.
Moduł STS (dostępny) W przygotowaniu (roadmap) Framework / element zewnętrzny

Szczegółowy flow procesu testowego

Pełny przepływ od pomysłu biznesowego do raportu, z automatyzacją, pętlą defektu i retestami. Moduły STS pokazane są w punktach, w których realnie wspierają proces.

Etap 1Analiza i wymagania
🏢
Biznes
→pomysł
🧠
Analityk
→
Smart.AI.Analyst
User Stories, kryteria akceptacji, mapa systemu i dokumentacja .docx
ASYSTENT ANALITYKA
↓User Story zasila development i testy
Etap 2 · 3Development  |  Projektowanie testów
Development
👨‍💻
Developer
→
Kod aplikacji
Implementacja wg User Story
Projektowanie testów
🧪
Tester
→
Smart.AI.Tester
Przypadki i scenariusze Gherkin/BDD z dokumentacji
ASYSTENT TESTERA
→
Scenariusze BDD
+ Smart.Edytor, Smart.Reader
↓
Etap 4Automatyzacja kroków
Scenariusze BDD
→
Czy istnieje implementacja kroków?
TAK→
Repozytorium testów
Gotowe, wersjonowane kroki
NIE→
Auto-generacja kodu kroków *
Automatyczne pisanie implementacji kroków / skryptów — w przygotowaniu
→
Repozytorium testów
↓
Etap 5Wykonanie testów
Repozytorium testów
+
Smart.Robot
Dane testowe zgodne z RODO
→
▶ Smart.Runner
Uruchom 1 klikiem z Jira · harmonogram · raport w czasie rzeczywistym
↓wyniki uruchomienia
Etap 6Wyniki, jakość i decyzje
PASS ✓→
Smart.Kokpit
Raport wizualny: listy, KPI, trendy — dashboardy operacyjne i zarządcze
FAIL ✗→
Smart.Solver
Auto-zgłoszenie do Jira, klasyfikacja błędu, monitoring statusu, integracja Dynatrace
↓
↩ Pętla defektu i retestu: Smart.Solver → poprawka dewelopera → automatyczny retest → ponowne uruchomienie (Smart.Runner). Po pozytywnym reteście zgłoszenie zamyka się samo.

Hybryda — etapy SDLC nad procesem testowym

Górna warstwa: makro-etapy cyklu z modułami STS. Dolna warstwa: rdzeń procesu testowego z pętlą retestu.

1
Analiza
biznesowa i systemowa
Smart.AI.Analyst
2
Development
budowa aplikacji
FrameworkiSmart.ReaderAuto-kod *
3
Projektowanie testów
przypadki i dane
Smart.AI.TesterSmart.EdytorSmart.Robot
4
Wykonanie
uruchamianie
Smart.Runner
5
Jakość i decyzje
defekty i raporty
Smart.SolverSmart.Kokpit
Rdzeń procesu testowego
Scenariusze BDDAI.Tester · Edytor
→
Kod krokówauto-generacja *
→
Repozytoriumtestów
→
▶ UruchomSmart.Runner
→
Wynik?
→
✓ Smart.Kokpitraport
✗ Smart.Solverdefekt
↩ Pętla retestu: Smart.Solver zgłasza i monitoruje błąd → poprawka → automatyczny retest przez Smart.Runner → po sukcesie zgłoszenie zamyka się automatycznie.