Autorskie produkty i technologie AI, które wspierają zespoły QA i development na każdym etapie — od analizy wymagań po raportowanie i pracę zespołu.
Pięć makro‑etapów SDLC i 8 modułów, które wnoszą wartość na każdym z nich. Ujęcie z perspektywy testów w dużej organizacji (np. bank).
biznesowa i systemowa
budowa aplikacji
auto + BDD
obsługa i analiza
kokpit jakości
Kliknij moduł, aby zobaczyć krótki opis. Moduły działają razem albo niezależnie.
User Stories, kryteria akceptacji i dokumentacja z rozmowy z AI.
Generowanie scenariuszy testowych z opisów i dokumentacji.
Scenariusze BDD i centralna biblioteka kroków.
Obiekty i kroki testowe generowane wprost z UI aplikacji.
Dane testowe na żądanie — realistyczne i zgodne z RODO.
Uruchamianie i orkiestracja testów; wyniki wprost w Jira.
Robotyzacja defektów: auto‑zgłoszenia, retesty, zamknięcia.
Dashboardy i raporty jakości — operacyjne i zarządcze.
Domknięcie łańcucha: od scenariusza BDD do wykonywalnego testu.
RoadmapŻadnej wymiany narzędzi. Smart.Runner i Smart.Solver łączą STS dwukierunkowo z ekosystemem klienta — wyniki testów, defekty i raporty trafiają tam, gdzie na co dzień pracują Twoje zespoły.
Dwukierunkowa wymiana danych: scenariusze, wyniki, defekty i metryki — bez ręcznego przepisywania.
Znaki towarowe i logotypy narzędzi należą do ich właścicieli — służą wyłącznie identyfikacji systemów, z którymi integruje się STS.
Systemy starszej generacji, dokumenty regulacyjne, raportowanie na potrzeby nadzoru i bezpieczeństwo ofensywne — cztery obszary, w których dowozimy gotowe rozwiązania.
Autorskie narzędzie do automatyzacji testów systemów starszej generacji — aplikacji desktopowych i terminalowych, w tym core'owych systemów bankowych, których nie da się testować standardowymi narzędziami.
Weryfikacja dokumentów generowanych przez systemy — np. umów kredytowych — pod kątem formalnym i merytorycznym: warunki umowy, RRSO, prowizje, kwoty, raty. Komponent wpinany w każdą testowaną ścieżkę biznesową E2E.
Narzędzie do automatycznego tworzenia raportów zakończenia testów na potrzeby regulacyjne. Gdy duża zmiana jest testowana w różnych zespołach i na różnych planach testów, scala rekomendacje cząstkowe w jeden spójny raport.
Platforma ofensywnego bezpieczeństwa oparta na generatywnej AI (architektura multiagentowa LLM) — automatyzuje testy penetracyjne i zarządzanie podatnościami. Wykorzystujemy ją w usługach testów bezpieczeństwa.
Umów prezentację dopasowaną do Twojej organizacji i regulacji, w których działasz.